Synthetic User Research

Investigación con usuarios. Sin reclutamiento. Sin espera.

5.000 usuarios construidos desde Censo, CASEN y más de 20 fuentes oficiales. más de 76 variables correlacionadas por perfil. No es IA generativa — es modelamiento poblacional.

SUR.
Generando perfil
MF
USR·4821
María F. · 35 años
GSE C2Santiago, RMFemeninoDigital: Alto
Habitus digital
Alto
Aversión al riesgo
Media
Compra online
Alta
Confianza inst.
Baja
CR
USR·1203
Carlos R. · 48 años
GSE DConcepción, VIIIMasculinoDigital: Bajo
Habitus digital
Bajo
Aversión al riesgo
Muy alta
Compra online
Muy baja
Confianza inst.
Media
VS
USR·3847
Valentina S. · 26 años
GSE ABLas Condes, RMFemeninoDigital: Muy alto
Habitus digital
Muy alto
Aversión al riesgo
Baja
Compra online
Muy alta
Confianza inst.
Media
JM
USR·2156
Jorge M. · 62 años
GSE C1Valparaíso, VMasculinoDigital: Medio
Habitus digital
Medio
Aversión al riesgo
Alta
Compra online
Baja
Confianza inst.
Alta
CT
USR·0934
Camila T. · 31 años
GSE C2Temuco, IXFemeninoDigital: Medio
Habitus digital
Medio
Aversión al riesgo
Media
Compra online
Media
Confianza inst.
Baja
Censo 2017 · CASEN 2022 · ENS · ENDH · AIM
5.000
Usuarios sintéticos
76+
Variables por perfil
20+
Fuentes oficiales
7
Capas de construcción
Basado en Censo 2017, CASEN 2022, AIM y 20+ fuentes oficiales chilenas
Programa de acceso anticipado · Cupos limitados
El problema que ya conoces

Investigar con personas es lo correcto.
Pero esperar semanas no lo es.

Investigación tradicional Con SUR.
×3–6 semanas para reclutar Resultados en minutos
×$1.500–4.000 USD por estudio Costo fijo predecible
×N limitado: 5–8 entrevistas 5.000 perfiles calibrados
×Autoselección y deseabilidad social Fuentes auditables y verificables
×Resultados fuera del sprint Insights dentro del mismo sprint
SUR no reemplaza la investigación con personas reales.

Te da evidencia para dejar de adivinar mientras la esperas.

Cómo funciona

No es un chatbot con nombre.
Es una construcción estadística.

Cada usuario sintético se construye desde datos oficiales, con variables correlacionadas entre sí y fidelidad cultural chilena.

01

Construido desde datos reales

Las variables no se asignan al azar. Se generan mediante cadenas de dependencia basadas en fuentes oficiales chilenas — las mismas que usan el INE y los ministerios.

Censo 2017 CASEN 2022 AIM 2024 +17 más
02

76+ variables correlacionadas

Demografía, GSE, salud, personalidad, habitus digital, conducta de compra. Cada variable condiciona las siguientes — como en la vida real.

Mujer, 34 Temuco GSE C3 Digital medio
Naturaleza del sistema

No son humanos ni chatbots amables

Son una representación estadística, auditable y verificable de personas reales que se comportan como chilenos.

Estadístico

Construidos desde distribuciones reales de la población chilena. No hay invención, solo probabilidad calibrada.

Auditable

Cada variable en cada perfil tiene una fuente oficial y un método de correlación verificable en nuestra documentación.

Verificable

Resultados consistentes y contrastables con la investigación tradicional. Diseñado para el rigor investigativo.

Arquitectura del perfil

Anatomía de un
Usuario Sintético

Cada perfil se construye en 7 capas. Cada capa condiciona la siguiente — como en la vida real.

Capa 7

Registro lingüístico

Cómo habla según su perfil completo

VocabularioSintaxisModismos
Capa 6

Personalidad y actitudes

Big Five, valores, aversión al riesgo

AperturaConfianza
Capa 5

Conducta digital y compra

Habitus digital, e-commerce, adopción tecnológica

FrecuenciaDispositivos
Capa 4

Salud y bienestar

Autopercepción, hábitos, acceso a salud

ENSBienestar
Capa 3

Educación y trabajo

Nivel educacional, sector, tipo de empleo

CASENOficio
Capa 2

Socioeconómica

GSE, ingreso estimado, nivel AIM

GSEAIMIngreso
Capa 1

Demográfica

Edad, sexo, región, zona urbana/rural

CensoRegiónSexo
Resultado: perfil completo
MF
USR·4821
María F. · 35 años
Contexto y Demografía
GSE C2Santiago, RMFemeninoProfesional
Variables de Comportamiento
Habitus digital
Alto
Aversión riesgo
Media
Compra online
Alta
Confianza inst.
Baja
Adopción Tech
Early Maj.
Bienestar
Optó
Registro
Col. Educ.
Respuestas reales

Misma pregunta. Dos personas.
Dos respuestas completamente distintas.

“¿Qué opinas de esta app de inversiones?”
VS
Valentina S.
GSE AB · 26 años · Las Condes, RM
“La bajé al tiro, se ve pulenta. Lo único que no cacho es por qué pide tanta info al principio. Si me explican para qué es, la doy sin drama.”
Digital: Muy alto Confianza: Media Coloquial educado
CR
Carlos R.
GSE D · 48 años · Concepción, VIII
“No sé, esas cosas no me dan confianza. Prefiero ir al banco y hablar con alguien. Además uno no sabe dónde van a parar los datos.”
Digital: Bajo Confianza: Baja Formal popular
Módulos de investigación

Múltiples métodos.
Una sola plataforma.

Activo

Evaluación de Imágenes

Sube mockups o material gráfico. El usuario reacciona desde su perfil completo con feedback visual de atención.

+ Mapas de calor
Activo

Evaluación de URL

Ingresa una URL. Obtiene evaluación de usabilidad, SUS Score segmentado y puntos de fricción visual.

+ Mapas de calor
Activo

User Persona

Genera personas desde 5.000 perfiles: narrativa + Empathy Map completo.

Activo

Entrevistas

Conversación en profundidad. El usuario piensa antes de responder.

Próximamente

Revisión de flujos

Evalua paso a paso cómo un usuario navega un flujo completo e identifica dónde abandona.

Próximamente

A/B Testing

Compara dos versiones con el mismo segmento. Resultados estadísticamente respaldados.

Próximamente

Accesibilidad

Detecta barreras de uso para usuarios con distintas capacidades y niveles de alfabetización digital.

Próximamente

Focus Group

Dinámica grupal sintética con perfiles diferenciados. Tensiones y consensos simulados.

Informe de investigación en PDF Todos los módulos generan un reporte detallado y exportable. Listo para presentar al equipo o al cliente.
Para quién es SUR

¿Quién usa SUR hoy?

01

Equipos de producto

Valida hipótesis antes de construir.

02

UX Research

Exploración inicial y triangulación.

03

Agencias y consultoras

Insights preliminares en días, no meses.

04

Startups tempranas

Evidencia calibrada desde el día uno.

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